Python數據分析實戰_Python數據科學入門教程_Python數據分析視頻學習資源-蝸牛學苑

第一階段 : Python核心編程

5門課程 · 9608次播放 · 7032分鐘

Python基礎編程

知識要點: Python介紹，基礎知識，語法結構，數據類型，函數，閉包

課程目標: Python介紹，基礎知識，語法結構，數據類型，函數，閉包

卿淳俊 · 4629次播放 · 1698分鐘

Python高級編程

知識要點: 線程通信，裝飾器，迭代器，異步IO，魔術方法，反射

課程目標: 線程通信，裝飾器，迭代器，異步IO，魔術方法，反射

卿淳俊 · 2081次播放 · 840分鐘

MySQL數據庫

知識要點: 數據庫知識，范式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據CRUD操作，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，游標，建模工具課程目標：深入理解數據庫管理系統通用知識及MySQL數據庫的使用與管理。為軟件測試和測試開發打下基礎

課程目標: 數據庫知識，范式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據CRUD操作，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，游標，建模工具課程目標：深入理解數據庫管理系統通用知識及MySQL數據庫的使用與管理。為軟件測試和測試開發打下基礎

楊波 · 1403次播放 · 1072分鐘

Linux操作系統

知識要點: Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與權限，環境部署，Shell編程

課程目標: Linux作為一個主流的服務器操作系統，是每一個開發工程師必須掌握的重點技術，并且能夠熟練運用

高鵬 · 899次播放 · 1267分鐘

Web前端

知識要點: Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript程序設計，函數，基礎算法，正則表達式。

課程目標: 利用表格，DIV+CSS完成HTML計算器和倒計時程序的布局，并利用JavaScript編程實現計算器和倒計時程序的完整功能。為后續編程學習打下基礎。

譚嵐 · 596次播放 · 2155分鐘

第二階段 : Python系統開發

4門課程 · 7176次播放 · 6575分鐘

Python爬蟲

知識要點: 主要是針對不了解爬蟲、數據分析的學員，用案例實戰的形式帶領大家了解和入門爬蟲和數據分析可視化這個行業，為以后進入機器學習、數據挖掘行業打下基礎

課程目標: 主要是針對不了解爬蟲、數據分析的學員，用案例實戰的形式帶領大家了解和入門爬蟲和數據分析可視化這個行業，為以后進入機器學習、數據挖掘行業打下基礎

卿淳俊 · 1655次播放 · 1460分鐘

Django開發基礎

知識要點: Django開發框架是Python web開發中最常使用的框架之一，是Python web開發的必學框架。本課程通過對Django框架開發基礎的講解，讓學員對Django框架有一個全面基礎的了解，為web開發打下堅實的基礎。

課程目標: Django開發框架是Python web開發中最常使用的框架之一，是Python web開發的必學框架。本課程通過對Django框架開發基礎的講解，讓學員對Django框架有一個全面基礎的了解，為web開發打下堅實的基礎。

趙勇文 · 1157次播放 · 647分鐘

Django開發項目實戰

知識要點: 本課程通過一個完整的企業級電商商城項目開發為基礎，從系統需求分析開始，系統地講解整個項目開發的全流程，幫助大家學習真正的企業級項目開發應該怎么做，會用到哪些技術，會碰到哪些坑。完成這個項目之后，將能夠真正積累企業級項目開發的經驗。

課程目標: 本課程通過一個完整的企業級電商商城項目開發為基礎，從系統需求分析開始，系統地講解整個項目開發的全流程，幫助大家學習真正的企業級項目開發應該怎么做，會用到哪些技術，會碰到哪些坑。完成這個項目之后，將能夠真正積累企業級項目開發的經驗。

趙勇文 · 1640次播放 · 1913分鐘

Python Flask全程實戰

知識要點: 1. 項目全流程知識體系，包括項目需求，項目介紹，技術準備等； 2. 構建前面界面與接口交互，含Bootstrap+Ajax+JavaScript+VUE等； 3. 結合業務完成數據庫與表結構設計； 4. Flask框架核心應用：路由、參數、Session與Cookie、攔截器、模塊化、Jinja2模板引擎，SQLAlchemy等

課程目標: 1. 項目全流程知識體系，包括項目需求，項目介紹，技術準備等； 2. 構建前面界面與接口交互，含Bootstrap+Ajax+JavaScript+VUE等； 3. 結合業務完成數據庫與表結構設計； 4. Flask框架核心應用：路由、參數、Session與Cookie、攔截器、模塊化、Jinja2模板引擎，SQLAlchemy等

鄧強 · 2724次播放 · 2555分鐘

第三階段 : Python數據分析

13門課程 · 4385次播放 · 8258分鐘

Numpy入門與實踐

知識要點: 了解Python數據分析的基本概念及分析過程，熟練掌握Python數據分析三大利器之Numpy的應用和實踐

課程目標: 利用Numpy完成數據分析

周一 · 806次播放 · 396分鐘

Pandas入門與實踐

知識要點: 從0基礎學習并掌握Pandas的基本知識及應用

課程目標: 熟練掌握Pandas中兩種常用數據類型Series和Dataframe完成數據分析的常規操作

周一 · 588次播放 · 352分鐘

Matplotlib從入門到實踐

知識要點: Matplotlib是人工智能機器學習中必不可少的可視化操作利器，本視頻將從入門到實戰的角度

課程目標: 讓大家循序漸進地掌握matplotlib可視化相關的知識

周一 · 564次播放 · 212分鐘

數據挖掘基礎

知識要點: 本課程將向大家講述數據挖掘的基礎知識，包括數據挖掘的相關基礎概念、工作范式、常見模型應用、數理統計算法等內容，結合實例，深入淺出。

課程目標: 幫助大家系統地學習數據挖掘

周一 · 227次播放 · 697分鐘

輕松入門Python數據分析

知識要點: 1. 完全針對數據分析零基礎群體，真正零基礎教學，只要會加減乘除就能學會 2. 對比式教學，一門課程學兩門技術，性價比超高。 3. 不但會工具，更要講方法，結合實際商業分析案例，為進階數據分析打下堅實基礎。

課程目標: 1. 完全針對數據分析零基礎群體，真正零基礎教學，只要會加減乘除就能學會 2. 對比式教學，一門課程學兩門技術，性價比超高。 3. 不但會工具，更要講方法，結合實際商業分析案例，為進階數據分析打下堅實基礎。

卿淳俊 · 299次播放 · 1106分鐘

相關分析與關聯分析

知識要點: 數據分布-總體分布、數據分布-樣本分布、數據分布-抽樣分布、參數估計-點估計、參數估計-區間估計。假設檢驗概念、假設檢驗的生活實例、假設檢驗基本步驟、不同的假設檢驗。

課程目標: 熟悉掌握獨立樣本均值差的假設檢驗、獨立樣本比例差的假設檢驗、成對樣本的假設檢驗

周一 · 166次播放 · 208分鐘

統計推斷

課程目標: 熟悉掌握獨立樣本均值差的假設檢驗、獨立樣本比例差的假設檢驗、成對樣本的假設檢驗

周一 · 205次播放 · 1154分鐘

方差分析與非參數檢驗

知識要點: 方差分析基本原理、一元單因素方差分析-同質性檢驗、一元單因素方差分析-方差來源及檢驗、一元單因素方差分析-多重比較

課程目標: 熟悉非參數檢驗基本問題、單因素非參數檢驗中位數檢驗分布檢驗、游程檢驗知識

周一 · 132次播放 · 487分鐘

回歸分析

知識要點: 線性回歸的概念、線性回歸適用條件、一元回歸分析、多元回歸分析。線性回歸實現、線性回歸診斷-殘差分析、線性回歸診斷-強影響點分析、線性回歸診斷-多重共線性、非線性回歸擴展。

課程目標: 掌握具體實戰中使用python進行回歸分析的步驟、方法與評估

周一 · 141次播放 · 365分鐘

邏輯回歸與決策樹

知識要點: 線性回歸與邏輯回歸、邏輯回歸的概念、邏輯回歸的適用條件、邏輯回歸模型實現

課程目標: 掌握具體項目中邏輯回歸、決策樹的使用、評估與優化

周一 · 110次播放 · 342分鐘

數據探索與預處理

知識要點: 質量分析-缺失值、質量分析-異常值、質量分析-一致性分析、特征分析-分布分析、特征分析-對比分析、特征分析-統計量分析、特征分析-周期性分析、特征分析-貢獻性分析、特征分析-相關性分析。

課程目標: 熟練掌握數據可視化基本圖形的制作與優化

周一 · 159次播放 · 1071分鐘

數據預處理實戰

知識要點: 數據分析的基本過程、數據理解、數據清洗、特征構造。特征工程-標量、向量與空間、特征工程-計數、對數、縮放與歸一化、特征工程-文本數據扁平化、過濾與分塊。特征工程-數據降維概念、特征工程-PCA概念、特征工程-數據降維實戰

課程目標: 在實際項目中掌握特診工程處理數據、提升分析信度、效度的方法

周一 · 801次播放 · 799分鐘

SPSS分析中國消費者信心指數

知識要點: 1、專業的統計學工具實戰講解 2、全程案例驅動，結合社會熱點案例進行分析

課程目標: 1、專業統計分析工具SPSS的基本使用。 2、如何結合熱點案例應用SPSS進行分析。 3、統計分析主要知識點梳理和學習

周一 · 187次播放 · 1069分鐘

第四階段 : Python人工智能

1門課程 · 557次播放 · 331分鐘

Python人臉識別來訪系統

知識要點: 1. 了解人臉識別基本算法及原理2. 熟練掌握OpenCV2進行攝像頭的調用及視頻獲取3. 人臉圖形的關鍵特征點識別及繪制4. 人臉活體檢測機制算法原理5. 多線程定時器的應用6. 實戰：結合人臉識別和活體檢測的來訪登記系統實現

課程目標: 1. 了解人臉識別基本算法及原理2. 熟練掌握OpenCV2進行攝像頭的調用及視頻獲取3. 人臉圖形的關鍵特征點識別及繪制4. 人臉活體檢測機制算法原理5. 多線程定時器的應用6. 實戰：結合人臉識別和活體檢測的來訪登記系統實現

周一 · 557次播放 · 331分鐘

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