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        01-什么是方差分析
        02-方差同質性檢驗
        03-多重檢驗與參數估計
        04-多因素方差分析
        05-多因素多重檢驗
        06-交互作用方差分析
        07-協方差分析
        08-Wilcoxon符號秩原理
        09-游程檢驗
        10-獨立樣本的分布檢驗
        11-多樣本分布檢驗
        12-獨立樣本位置檢驗
        首頁 / Python數據科學 · 第三階段 / 方差分析與非參數檢驗
        發布于 2022-02-17 · 131 次觀看
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        01-什么是方差分析
        42分鐘 · 115次播放
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        02-方差同質性檢驗
        41分鐘 · 1次播放
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        03-多重檢驗與參數估計
        41分鐘 · 1次播放
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        04-多因素方差分析
        40分鐘 · 1次播放
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        05-多因素多重檢驗
        41分鐘 · 1次播放
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        06-交互作用方差分析
        46分鐘 · 1次播放
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        07-協方差分析
        37分鐘 · 4次播放
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        08-Wilcoxon符號秩原理
        42分鐘 · 2次播放
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        09-游程檢驗
        42分鐘 · 2次播放
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        10-獨立樣本的分布檢驗
        39分鐘 · 1次播放
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        11-多樣本分布檢驗
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        12-獨立樣本位置檢驗
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        課程目標
        熟悉非參數檢驗基本問題、單因素非參數檢驗中位數檢驗分布檢驗、游程檢驗知識
        知識要點
        方差分析基本原理、一元單因素方差分析-同質性檢驗、一元單因素方差分析-方差來源及檢驗、一元單因素方差分析-多重比較
        授課講師

        周一

        蝸牛學苑資深講師
        碩士,統計師。從事數據科學研發多年,歷任數據分析師、數據挖掘工程師。具備深厚的數學、統計學和數理統計功底,擅長商業數據項目研發管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 語言工具,和機器學習、深度學習等相關技術。啟發式教學,個別化教學,課堂氛圍輕松,知識點凝練,深受學生好評。
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