統計推斷-蝸牛學苑

首頁 / Python數據科學 · 第三階段 / 統計推斷

發布于 2022-02-17 · 205 次觀看

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教師筆記

01-數據分布特征分析

40分鐘 · 152次播放

02-數據分布對比分析

39分鐘 · 4次播放

03-集中趨勢均值分析

41分鐘 · 2次播放

04-離中趨勢分析

42分鐘 · 1次播放

05-統計表的基本構成

41分鐘 · 1次播放

06-統計表的透視表解讀

42分鐘 · 1次播放

07-總體分布、樣本分布和抽樣分布

41分鐘 · 3次播放

08-點估計與區間估計

42分鐘 · 5次播放

09-假設檢驗的原理

42分鐘 · 6次播放

10-假設檢驗的基本流程

42分鐘 · 3次播放

11-單總體均值、方差、比例估計

42分鐘 · 4次播放

12-單總體假設檢驗

41分鐘 · 2次播放

13-兩總體參數檢驗概念

43分鐘 · 1次播放

14-方差齊性檢驗

38分鐘 · 1次播放

15-比例之差檢驗

41分鐘 · 1次播放

16-成對樣本檢驗

40分鐘 · 2次播放

17-共享單車用戶類型分析

40分鐘 · 2次播放

18-共享單車多變量分析

41分鐘 · 1次播放

19-共享單車時間序列分析

44分鐘 · 1次播放

20-共享單車騎行持續時間探索

40分鐘 · 2次播放

21-共享單車初次騎行年齡與騎行時間相關性

42分鐘 · 1次播放

22-共享單車項目總結

40分鐘 · 1次播放

23-數據提取與正則書寫

42分鐘 · 1次播放

24-數據可視化

32分鐘 · 2次播放

25-相關指標計算

41分鐘 · 1次播放

26-上月、去年指標計算

39分鐘 · 1次播放

27-統計報表開發

40分鐘 · 1次播放

28-郵箱系統及自動化設置

43分鐘 · 2次播放

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共有條回復

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課程目標

熟悉掌握獨立樣本均值差的假設檢驗、獨立樣本比例差的假設檢驗、成對樣本的假設檢驗

知識要點

數據分布-總體分布、數據分布-樣本分布、數據分布-抽樣分布、參數估計-點估計、參數估計-區間估計。假設檢驗概念、假設檢驗的生活實例、假設檢驗基本步驟、不同的假設檢驗。

授課講師

周一

蝸牛學苑資深講師

碩士，統計師。從事數據科學研發多年，歷任數據分析師、數據挖掘工程師。具備深厚的數學、統計學和數理統計功底，擅長商業數據項目研發管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等語言工具，和機器學習、深度學習等相關技術。啟發式教學，個別化教學，課堂氛圍輕松，知識點凝練，深受學生好評。

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Python開發環境配置、基礎語法、列表與字典、函數與參數、包與模塊、文件讀寫、操作CSV、操作JSON、異常處理、操作MySQL、Socket編程與聊天室開發、遠程木馬程序、多線程處理、開發端口掃描程序、Requests庫處理HTTP協議、爬蟲開發、URL地址掃描、多線程流量泛洪攻擊、利用Selenium操作Web頁面、基于AI的驗證碼識別、發送STMP郵件、Pyhton處理Redis和SSH、面向對象編程、模擬挖礦程序

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