相關分析與關聯分析-蝸牛學苑

首頁 / Python數據科學 · 第三階段 / 相關分析與關聯分析

發布于 2022-02-17 · 167 次觀看

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教師筆記

01-相關分析相關概念

40分鐘 · 145次播放

02-偏相關與點二列相關分析

41分鐘 · 6次播放

03-關聯規則相關概念

45分鐘 · 4次播放

04-Apriori算法

20分鐘 · 3次播放

05-電信數據關聯規則挖掘

18分鐘 · 6次播放

06-FP-growth

39分鐘 · 3次播放

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課程目標

熟悉掌握獨立樣本均值差的假設檢驗、獨立樣本比例差的假設檢驗、成對樣本的假設檢驗

知識要點

數據分布-總體分布、數據分布-樣本分布、數據分布-抽樣分布、參數估計-點估計、參數估計-區間估計。假設檢驗概念、假設檢驗的生活實例、假設檢驗基本步驟、不同的假設檢驗。

授課講師

周一

蝸牛學苑資深講師

碩士，統計師。從事數據科學研發多年，歷任數據分析師、數據挖掘工程師。具備深厚的數學、統計學和數理統計功底，擅長商業數據項目研發管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等語言工具，和機器學習、深度學習等相關技術。啟發式教學，個別化教學，課堂氛圍輕松，知識點凝練，深受學生好評。

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利用Python解析訪問日志、統計日志信息、繪制日志報表、CSP安全日志分析腳本、檢測敏感文件腳本、脆弱項掃描腳本、安全預警和應急響應腳本，HIDS入侵檢測系統Wazuh的安裝配置、攻擊預警、配置閾值預警規則、實現分布式入侵檢測、對Docker進行檢測、實現安全合規、Wazuh的高級應用、為Wazuh配置ELK日志系統、云服務器環境安全、系統與應用安全加固

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