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        課時列表
        01-數據分析課程介紹
        02-數據分析行業及流程介紹
        03-Dataframe數據類型
        04-Series數據類型
        05-pandas讀取外部數據源數據
        06-數據預處理之缺失值處理
        07-缺失值處理
        08-重復值和異常值處理
        09-異常值檢測和處理
        10-數據類型轉換及數據選取等
        11-數據選取、數據操作
        12-數據常見操作
        13-df拼接和文件導出
        14-數據可視化基本概念和操作
        15-圖表的基本設置
        16-常見的統計圖表繪制方法
        17-數據分析自動化項目上
        18-數據分析自動化項目下
        19-RFM數據分析項目實戰1
        20-RFM數據分析實戰項目2
        首頁 / Python數據科學 · 第三階段 / 輕松入門Python數據分析
        發布于 2022-02-17 · 299 次觀看
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        01-數據分析課程介紹
        54分鐘 · 173次播放
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        02-數據分析行業及流程介紹
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        03-Dataframe數據類型
        62分鐘 · 16次播放
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        04-Series數據類型
        57分鐘 · 7次播放
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        05-pandas讀取外部數據源數據
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        06-數據預處理之缺失值處理
        57分鐘 · 7次播放
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        07-缺失值處理
        47分鐘 · 3次播放
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        08-重復值和異常值處理
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        09-異常值檢測和處理
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        10-數據類型轉換及數據選取等
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        12-數據常見操作
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        15-圖表的基本設置
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        16-常見的統計圖表繪制方法
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        18-數據分析自動化項目下
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        19-RFM數據分析項目實戰1
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        20-RFM數據分析實戰項目2
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        課程目標
        1. 完全針對數據分析零基礎群體,真正零基礎教學,只要會加減乘除就能學會 2. 對比式教學,一門課程學兩門技術,性價比超高。 3. 不但會工具,更要講方法,結合實際商業分析案例,為進階數據分析打下堅實基礎。
        知識要點
        1. 完全針對數據分析零基礎群體,真正零基礎教學,只要會加減乘除就能學會 2. 對比式教學,一門課程學兩門技術,性價比超高。 3. 不但會工具,更要講方法,結合實際商業分析案例,為進階數據分析打下堅實基礎。
        授課講師

        卿淳俊

        蝸牛學苑資深講師
        蝸牛學苑資深導師,15年測試開發及項目管理經驗,認證敏捷項目Scrum Master,精通各種測試及開發工具、框架的設計和實現,在移動互聯網、敏捷項目管理、電商測試等領域有豐富的項目經驗。對大數據、機器學習、區塊鏈等新興技術均有深入研究。6年講師經驗鑄就了深入淺出的授課風格,秉持著“授人以魚不如授人以漁”的理念,讓學員達到“知其然更要知其所以然”,真正掌握技術的本質。
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