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        02什么是數據挖掘(2)
        03-數據挖掘的相關概念
        04-數據挖掘工作范式
        05-RFM模型
        06-基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(1)數據導入
        07基于RFM模型的客戶價值挖掘項目_(2)F計算
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        16-數理統計技術
        17-數據挖掘的技術與方法
        18-描述性數據挖掘算法示例_(1)聚類分析概念
        19-描述性數據挖掘算法示例_(1)聚類分析原理
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        42-模型評估_(3)排序模型(1)
        43-模型評估_(3)排序模型(2)
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        首頁 / Python數據科學 · 第三階段 / 數據挖掘基礎
        發布于 2022-02-17 · 229 次觀看
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        01-什么是數據挖掘(1)
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        02什么是數據挖掘(2)
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        03-數據挖掘的相關概念
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        課程目標
        幫助大家系統地學習數據挖掘
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        本課程將向大家講述數據挖掘的基礎知識,包括數據挖掘的相關基礎概念、工作范式、常見模型應用、數理統計算法等內容,結合實例,深入淺出。
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        碩士,統計師。從事數據科學研發多年,歷任數據分析師、數據挖掘工程師。具備深厚的數學、統計學和數理統計功底,擅長商業數據項目研發管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 語言工具,和機器學習、深度學習等相關技術。啟發式教學,個別化教學,課堂氛圍輕松,知識點凝練,深受學生好評。
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