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        01數據分析的基本概念和工作流程(1)
        02數據分析的基本概念和工作流程(2)
        03安裝配置數據分析工具(1)
        04安裝配置數據分析工具(2)
        05Jupyter Notebook入門(1)
        06Jupyter Notebook入門(2)
        07Jupyter Notebook入門(3)
        08Jupyter Notebook入門(4)
        09認識并操作Numpy中的ndarray-1.什么是ndarray
        10-認識并操作Numpy中的ndarray- 2.創建ndarray
        11-認識并操作Numpy中的ndarray- 3.ndarray的數據類型
        12-認識并操作Numpy中的ndarray- 4.NumPy的優勢
        13-Numpy的基本操作- 1.切片索引
        14-Numpy的基本操作-2.數組轉置、變形操作
        15-Numpy的基本操作- 3.數組元素類型修改
        16-Numpy常見運算操作- 1.邏輯運算
        17-Numpy常見運算操作- 2.聚合運算
        18-Numpy常見運算操作-3.組間運算
        19-Numpy常見運算操作-4.矩陣積運算(上)
        20-Numpy常見運算操作-4.矩陣積運算(下)
        21-Numpy 數組合并與切割運算- 1.合并(上)
        22-Numpy 數組合并與切割運算- 1.合并(下)
        23-Numpy 數組合并與切割運算-2.切分
        24-Numpy IO操作
        首頁 / Python數據科學 · 第三階段 / Numpy入門與實踐
        發布于 2022-02-17 · 811 次觀看
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        01數據分析的基本概念和工作流程(1)
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        02數據分析的基本概念和工作流程(2)
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        08Jupyter Notebook入門(4)
        11分鐘 · 20次播放
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        09認識并操作Numpy中的ndarray-1.什么是ndarray
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        10-認識并操作Numpy中的ndarray- 2.創建ndarray
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        23-Numpy 數組合并與切割運算-2.切分
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        24-Numpy IO操作
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        課程目標
        利用Numpy完成數據分析
        知識要點
        了解Python數據分析的基本概念及分析過程,熟練掌握Python數據分析三大利器之Numpy的應用和實踐
        授課講師

        周一

        蝸牛學苑資深講師
        碩士,統計師。從事數據科學研發多年,歷任數據分析師、數據挖掘工程師。具備深厚的數學、統計學和數理統計功底,擅長商業數據項目研發管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 語言工具,和機器學習、深度學習等相關技術。啟發式教學,個別化教學,課堂氛圍輕松,知識點凝練,深受學生好評。
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        CSRF漏洞原理、同源策略與跨域、CSRF防護、JSONP與CORS跨域及漏洞、CSP內容安全策略、SSRF漏洞原理、SSRF內網攻擊與防御、XML外部實體漏洞、PHP代碼審計、PHP反序列化漏洞、ThinkPHP漏洞分析與利用、Web系統邏輯漏洞、密碼重置漏洞、支付邏輯漏洞、各類CMS漏洞與利用、Pikachu、DVWA、DoraBox等綜合靶場實戰
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